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KV Cache:图解大模型推理加速方法

KV Cache:图解大模型推理加速方法

KV Cache:图解大模型推理加速方法

KV Cache 是大模型推理性能优化的一个常用技术,该技术可以在不影响任何计算精度的前提下,通过空间换时间的思想,提高推理性能。

来自主题: AI资讯
8138 点击    2024-09-03 10:46
2.5%KV缓存保持大模型90%性能,大模型金字塔式信息汇聚模式探秘|开源

2.5%KV缓存保持大模型90%性能,大模型金字塔式信息汇聚模式探秘|开源

2.5%KV缓存保持大模型90%性能,大模型金字塔式信息汇聚模式探秘|开源

用KV缓存加速大模型的显存瓶颈,终于迎来突破。 北大、威斯康辛-麦迪逊、微软等联合团队提出了全新的缓存分配方案,只用2.5%的KV cache,就能保持大模型90%的性能。 这下再也不用担心KV占用的显存容量过高,导致显卡不够用了。

来自主题: AI技术研报
6061 点击    2024-06-13 21:21